genai studio 文章 最新資訊
大藍(lán)準(zhǔn)備推銷大量本地生成式人工智能
- 如果你想了解生成式AI模型開發(fā)的最新進(jìn)展，你要關(guān)注Super 8超大規(guī)模開發(fā)者和云構(gòu)建者的動態(tài)，同時也要關(guān)注這些公司之外的主要模型建設(shè)者——主要是OpenAI、Anthropic和xAI，以及中國的一些公司如DeepSeek。但如果你想了解企業(yè)如何將生成式人工智能應(yīng)用于實際工作，你最好看看大藍(lán)在向全球10,000強(qiáng)推銷其硬件、軟人工智能和人用AI方面的情況。如果生成式人工智能要成為可持續(xù)的新數(shù)據(jù)處理浪潮，就必須在這里起飛。到目前為止，企業(yè)們對生成式人工智能的潛力充滿熱情，但他們并未像許多公司在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時
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從硅到軟件：RoX AI Studio 推動軟件定義汽車設(shè)計
- 軟件定義汽車（SDV）正在顛覆傳統(tǒng)的汽車設(shè)計。雖然車輛開發(fā)仍高度迭代，但行業(yè)正處于歷史性轉(zhuǎn)型的階段，制造商正在將曾經(jīng)順序的硬件到軟件設(shè)計周期壓縮為更高效的軟件優(yōu)先設(shè)計流程。這種所謂的左移方法體現(xiàn)在瑞薩采用數(shù)字工具和人工智能模型作為更廣泛數(shù)字化和軟件戰(zhàn)略的一部分，旨在加速設(shè)計和創(chuàng)新，同時優(yōu)化研發(fā)效率。在汽車行業(yè)，這一演進(jìn)主要由實際因素驅(qū)動，因為一輛典型車輛現(xiàn)在嵌入了超過1億行代碼。更嚴(yán)重的軟件依賴需要持續(xù)更新和部署、多供應(yīng)商集成、大規(guī)模設(shè)計驗證，這反映了一個OEM外包更多軟件和芯片制造商提供平臺而非零件的生
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利用通用生成式人工智能（GenAI）平臺提升內(nèi)部流程效率
- 簡述Orange Business開發(fā)的AI平臺Live Intelligence最初于2023年9月在內(nèi)部推出。該平臺在Orange內(nèi)部原名為Dinootoo，旨在解決“影子AI”問題（員工使用公共AI工具可能導(dǎo)致公司數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險），同時為員工提供高效的AI工具。平臺最初基于微軟Azure和谷歌云平臺（GCP）上的OpenAI技術(shù)，隨后擴(kuò)展至集成多家模型供應(yīng)商，包括Meta、Anthropic、亞馬遜、谷歌Gemini、Mistral和LightOn。在Live Intelligence迅速獲得內(nèi)部采
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CodeFusion Studio? 2.0：加速物理智能部署
- 數(shù)十年來，各行業(yè)都在期盼人工智能(AI)能夠在現(xiàn)實世界中進(jìn)行推理和交互。而ADI正通過推進(jìn)物理智能的發(fā)展使之成為現(xiàn)實——即讓AI系統(tǒng)能夠理解電氣物理世界并與之交互。ADI在連接現(xiàn)實世界與數(shù)字世界領(lǐng)域已深耕數(shù)十年，擁有深厚的信號調(diào)理、電源、傳感檢測與驅(qū)動等核心技術(shù)專長。然而，針對嵌入式系統(tǒng)開發(fā)和部署AI模型仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)物理智能(PI)，我們需要配套的工具來駕馭所構(gòu)建系統(tǒng)的復(fù)雜性。CodeFusion Studio? 2.0正是為此而生。從嵌入式基礎(chǔ)到基于AI的推理為了實現(xiàn)AI模型的嵌入式部署，所
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Analog Devices推出CodeFusion Studio 2.0，助力簡化和加速嵌入式AI開發(fā)
- ●? ?新增端到端AI工作流支持，具備自帶模型功能、模型檢查和性能分析功能，助力用戶在ADI全系列硬件上實現(xiàn)快速部署。●? ?全新的統(tǒng)一配置工具、多核支持和集成調(diào)試功能，能夠簡化跨異構(gòu)系統(tǒng)的開發(fā)工作。●? ?基于Zephyr的新型模塊化框架支持運行時AI/ML性能剖析和逐層分析，鞏固了開源基礎(chǔ)，消除了工具鏈碎片化問題，降低了復(fù)雜性。全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)推出CodeFusion S
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ADI Power Studio?-加速電源管理設(shè)計
- 概述ADI Power Studio?是一套面向應(yīng)用工程師及高級電源設(shè)計用戶的綜合性產(chǎn)品系列，能夠有效簡化整個電源系統(tǒng)的設(shè)計流程，提供從初步概念到測量和評估的全程支持。Power Studio提供統(tǒng)一、直觀的工作流程，利用準(zhǔn)確的模型來仿真實際性能，并自動生成關(guān)鍵的物料清單和報告等內(nèi)容，幫助工程團(tuán)隊更早做出更優(yōu)決策。ADI Power Studio整合了凌力爾特與美信的元器件，構(gòu)建起統(tǒng)一的器件選型目錄；同時通過豐富的工具集成優(yōu)化工作流程，并基于客戶反饋打造了現(xiàn)代化的用戶界面(UI)與用戶體驗(UX)。產(chǎn)品系
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Analog Devices發(fā)布ADI Power Studio和網(wǎng)頁端新工具
- ●? ?ADI Power Studio將多種ADI工具整合成一個完整的產(chǎn)品系列，助力簡化電源管理設(shè)計和優(yōu)化工作。●? ?ADI Power StudioTM Planner工具有助于增強(qiáng)系統(tǒng)級電源樹規(guī)劃。●? ?ADI Power StudioTM Designer工具可在整個集成電路(IC)級電源設(shè)計過程中提供全方位指導(dǎo)。全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)宣布推出綜合性產(chǎn)品系列ADI Po
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GenAI的驚人速度正在重塑半導(dǎo)體行業(yè)
- 人類正在目睹一場如此極端的技術(shù)革命，其全部規(guī)模可能超出我們的智力范圍。生成式 AI （GenAI） 的性能每六個月翻一番 [1]，超過了業(yè)界所說的超級摩爾定律的摩爾定律。一些云 AI 芯片制造商預(yù)計未來十年每年的性能將翻倍或翻三倍 [2]。在這個由三部分組成的博客系列中，我們將探討當(dāng)今的半導(dǎo)體格局和創(chuàng)新芯片制造商戰(zhàn)略，在第二部分深入探討未來的重大挑戰(zhàn)，并在第三部分通過研究推動 AI 未來的新興變化和技術(shù)來結(jié)束。按照這種爆炸性的速度，專家預(yù)測通用人工智能 （AGI） 將在 2030 年左右實現(xiàn) [3][4]
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免費的仿真工具有效優(yōu)化機(jī)器人單元
- 優(yōu)傲機(jī)器人 （UR） 是一家領(lǐng)先的協(xié)作機(jī)器人公司，也是 Teradyne Robotics 的一部分，它推出了 UR Studio，這是一款強(qiáng)大的在線仿真工具，用于優(yōu)化基于該公司 PolyScope X 先進(jìn)、開放和 AI 就緒軟件平臺構(gòu)建的機(jī)器人單元。借助 UR Studio，用戶可以測試機(jī)器人運動，模擬范圍、速度和工作流程，并計算周期時間，從而輕松配置優(yōu)化的單元，并在部署開始之前實現(xiàn)投資回報最大化。“這一切都與信心和易于部署有關(guān)，”Universal Robots 的首席產(chǎn)品官 Tero Tolone
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拆解蘋果最強(qiáng)Mac Studio
- 2025年3月，蘋果發(fā)布的Mac Studio頂級型號配備了名為「M3 Ultra」的新處理器，并結(jié)合了512GB的統(tǒng)一內(nèi)存。?值得注意的是，最大的進(jìn)化在于內(nèi)部處理器和內(nèi)存，但外部接口也發(fā)生了重大進(jìn)化。上一代機(jī)型上的六個Thunderbolt 4接口全部改為Thunderbolt 5。Mac Studio M3 Ultra內(nèi)部的RE-Timer芯片也是蘋果制造的。如右圖所示，將機(jī)箱底部的蓋子取下，里面是電源板，下面是處理器板、冷卻風(fēng)扇和散熱器。Mac Studio M2 Ultra對比Mac S
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芯片的驗證為何越來越難？
- 過去，仿真曾是驗證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。
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2025年全球GenAI支出預(yù)測
- 人工智能領(lǐng)域正在從使用大量內(nèi)部專用模型轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁?shù)大型多任務(wù)模型，新型的AI項目已經(jīng)出現(xiàn) —— 其中部分人工智能已經(jīng)由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團(tuán)隊現(xiàn)在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養(yǎng)在公司中變得越來越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開發(fā)周期、減少技術(shù)和維護(hù)工作量以及實現(xiàn)以前看似遙不可及的創(chuàng)新用例打開了大門。Gartner預(yù)測，2025年全球GenAI支出將達(dá)到6440億美元，較2024年增
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用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理：推測式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能
- 隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個 token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導(dǎo)致成本上升、能耗增加，還使響應(yīng)速度變慢。在實時應(yīng)用場景，如聊天機(jī)器人、虛擬助手和創(chuàng)意內(nèi)容生成工具等場景中，這些挑戰(zhàn)尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術(shù)使這一變革性創(chuàng)新成為現(xiàn)實。借助于簡化開發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具，Ope
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Conformal AI Studio可將SoC設(shè)計師的效率提升10倍
- 隨著 SoC 設(shè)計日益復(fù)雜，形式等效性檢查面臨更大挑戰(zhàn)。為此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查（LEC）、自動化ECO（Conformal ECO）和低功耗靜態(tài)簽核解決方案。Conformal AI Studio 結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）技術(shù)，可直接滿足現(xiàn)代 SoC 團(tuán)隊日益增長的生產(chǎn)力需求。其核心引擎經(jīng)加速優(yōu)化，包括分布式低功耗引擎（支持對擁有數(shù)十億實例的設(shè)計進(jìn)行全芯片功耗簽核）、全新算法創(chuàng)新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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